数据知识产权数据参考【2024.08.10-08.20】

一、数据政策及行业要闻
01兰州市数字经济发展规划（2024-2030年）

近日，市政府办公室印发《兰州市数字经济发展规划（2024-2030年）》（以下简称《规划》）。《规划》明确，到2027年，全市数字经济规模达到2000亿元，建成数字产业发展新支柱，建成数字赋能产业新标杆，建成数字基础设施新网络。展望2030年，全市数字经济规模达到2500亿元以上，基本建成西北数字科技创新中心、数字丝路西北核心枢纽城市、数字经济国家战略腹地。（文章来源：兰州日报）

02四川发布加快数字人才培育三年行动方案

为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，深入实施省委、省政府数字强省战略，推动《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》（人社部发〔2024〕37号）落地落实，加快形成以数字产业、数字科技、数字人才、数字教育一体融合的新质生产力，为建设美丽四川、奋力谱写中国式现代化四川新篇章助力赋能，制定本实施方案。（文章来源：四川省人力资源社会保障厅）

03济南市数据资产入表数据要素券发放活动实施细则

为支持企业数字化转型，推进数据资产入表，促进数据要素流通，加快释放数据价值，根据《济南市人民政府办公厅关于印发济南市推动数据要素市场化配置改革加快数字经济发展行动方案( 2024-2025 年)的通知》（济政办字〔2024〕19号）有关要求，结合工作实际，制定本实施细则。（文章来源：济南大数据局）

04江山市公共数据授权运营管理实施细则（试行）（征求意见稿）

目的依据。为规范公共数据授权运营管理，加快公共数据有序开发利用，培育数据要素市场，赋能四省边际数字变革桥头堡建设，推动数字经济高质量发展，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《浙江省公共数据条例》《浙江省公共数据授权运营管理办法（试行）》《衢州市公共数据授权运营实施细则（试行）》等有关法律法规和文件规定，结合本市实际，制定本实施细则。（文章来源：江山市大数据中心）

05国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见

主要目标是：到2030年，重点领域绿色转型取得积极进展，绿色生产方式和生活方式基本形成，减污降碳协同能力显著增强，主要资源利用效率进一步提升，支持绿色发展的政策和标准体系更加完善，经济社会发展全面绿色转型取得显著成效。到2035年，绿色低碳循环发展经济体系基本建立，绿色生产方式和生活方式广泛形成，减污降碳协同增效取得显著进展，主要资源利用效率达到国际先进水平，经济社会发展全面进入绿色低碳轨道，碳排放达峰后稳中有降，美丽中国目标基本实现。（文章来源：新华社）
06《2024年肇庆市数字经济工作要点》印发

日前，肇庆市工业和信息化局、肇庆市政务服务和数据管理局联合印发《2024年肇庆市数字经济工作要点》（以下简称《工作要点》），对2024年全市数字经济工作进行系统部署。（文章来源：肇庆政务服务）

07浦东新区公共数据授权运营管理若干规定（草案）

为了推进公共数据开发利用，规范公共数据授权运营管理，培育数据要素市场，促进数字经济高质量发展，区数据局牵头起草了《浦东新区公共数据授权运营管理若干规定（草案）》。（文章来源：上海市浦东新区数据局）
二、数据知识产权登记案例

（一）山东省数据知识产权登记平台汇总（2024.08.10-08.20）

 01教育（1条）

1.数据名称:高三总复习数学科目课时精练数据集合

申请人名称: 山东正禾大教育科技有限公司

发证日期:2024-08-16

数据简介：该数据集合以高中总复习阶段数学科目的核心知识点为出发点，筛选和搜集历年高考题以及全国各地常考重点题型，并按照大纲要求和课时进度进行整合，从而形成“高三总复习数学科目课时精练数据集合”

该数据集合提供给学生进行自主学习和复习使用，帮助学生构建高中阶段数学学科知识能力体系，更好的理解和掌握高中阶段数学的核心知识点，帮助学生突破解题技巧、提升答题能力、提高学习效率。

应用场景:1、自主学习：该数据能够提供给学生进行自主学习和复习使用，帮助学生构建高中阶段数学学科知识能力体系，更好的理解和掌握高中阶段数学学科的核心知识点，帮助学生突破解题技巧、提升答题能力、提高学习效率。

2、教师教学辅助：教师可以根据这些数据，了解学生的学习情况，调整教学方法和教学内容，提高教学效果。

3、该数据可用于构建在线教育平台，学生可通过在线教育平台进行学习使用，通过多种方式掌握、理解知识点。

02信息传输、软件和信息技术服务业（4条）

1.数据名称:用于储能电池soc估计的电池运行数据

申请人名称:云储新能源科技有限公司

发证日期:2024-08-16

应用场景:通过分析和研究数据，优化产品功能，提高用户体验，用过数据用于训练机器学习和深度学习模型的开发，提供高质量的数据，也可用于数据分析，用于预测设备故障，进行预防性维护，减少维修成本。数据可根据MODBUS点表的升级获取其他数据，获取周期和精度可变，通过对于不同的任务和具体需求修改上位机程序获取不同周期和精度的数据，并且可以对不同版本、不同平台和不同任务的算法进行调用和运行，并可以和数据资产进行联动和使用。

2.数据名称:用于数字储能系统寿命预测的电池老化特征数据

申请人名称:云储新能源科技有限公司

发证日期:2024-08-16

数据简介：锂电池老化特征数据应用于储能系统和电动汽车领域，用于检测和预测电池寿命，通过从电池运行数据中提取特征数据，设计算法模型优化电池管理系统，延长电池使用寿命并提高安全性。

锂电池由于其高能量密度和长寿命，成为储能系统的首选。然而，电池在长期使用中会发生性能退化，影响储能系统的效率和稳定性。

应用场景:一、电网运营与储能系统电池寿命预测与更换管理，系统可靠性保障。通过收集和分析锂电池的老化特征数据，电网运营商和储能系统提供商能够准确预测电池的使用寿命，并确定最佳更换时间，以确保储能系统的持续高效运行和经济性。同时，老化数据的分析帮助识别潜在的电池故障风险，提前采取措施避免系统中断，增强电网和储能系统的整体可靠性。

二、电动汽车领域

应用场景：续航里程优化，充电时间缩短，用户体验提升，电池管理系统优化。电动汽车制造商利用电池老化特征数据，优化电池管理系统，以提升车辆的续航里程和缩短充电时间，同时监测电池健康状态，及时预警性能下降，提升用户满意度。此外，基于详细的老化数据，制造商不断改进电池管理系统，实现更精准的电池状态估计和更合理的能量分配，延长电池使用寿命，提高安全性。

三、电池技术研发

应用场景：新一代电池技术研发，市场需求响应。老化特征数据是研发新一代电池技术的重要参考，帮助理解电池失效机制，设计更耐久、更高效、更安全的电池产品。同时，基于历史数据和趋势分析，预测未来市场对电池性能、成本、寿命等方面的需求，指导电池技术的研发方向，以满足不断变化的市场需求。

3.数据名称:基于DRBN的储能电池在线OCV测试估算数据

申请人名称:云储新能源科技有限公司

发证日期:2024-08-16

数据简介：该数据是通过设置固定重构周期，对电池施加固定周期的电流脉冲，用来模拟实际运行场景，利用该数据进行OCV估计算法开发，实现对电池系统OCV的精准估计。

应用场景:储能电池OCV估计测试数据，包含电池的固定周期的脉冲电流、电压、单体电压以及温度等时序物理量，可以作为储能电池OCV估计算法的输入进行参数辨识，输出为储能电池的OCV估计值，实现电池开路电压（OCV）在线实时准确快速估计，对储能电站状态监控和电池可用容量估计具有重要的参考意义，可以用于储能电站运维和故障诊断等方面，提高电站安全性。电池开路电压还可以作为其他状态参数估计所用到的中间物理量，进而扩展和丰富电池状态表征，构建基于系统状态空间的多维状态感知框架，实现规模化动态可重构电池系统状态的多维精确感知。

4.数据名称:遂昌县新路湾镇农田基于多模态知识图谱的虫情识别的监测数据

申请人名称:山东中天宇信信息技术有限公司

发证日期:2024-08-16

应用场景:虫情实时监测数据适用于智慧农业等平台，在项目实施现场，对现场的虫害，进行有效的捕捉、拍照，进行害虫种类和数量识别，可以有效的避免虫害的发生，进而为农业生产者提供有效的杀虫方案指导。

点。

03文化、体育和娱乐业（1条）

1.数据名称:菏泽旅游年卡用户游览趋势分析数据

申请人名称:菏泽文化旅游投资集团有限公司

发证日期:2024-08-16

数据简介：通过对旅游年卡用户的游览数据进行分时段、分景点的流量分析，统计出每个景点每个时段的客流量，进行客流量趋势分析和峰值预测，指导旅游景区、旅游企业优化服务准备，制定营销策略，提升游客体验。

应用场景:适用于旅游景区、政府部门、旅游企业，通过对景区实时和分时客流量、客流量变化趋势等信息进行多维分析，可以为旅游景区、旅游企业以及政府部门等多个主体提供有价值的数据支持。通过对数据进一步的统计分析，计算年卡用户旅游景区游览数据的分时、分日统计值等，可为数据的深入分析和挖掘提供基础；并通过计算数据的变化率等，分析年卡用户游览趋势，为决策提供支持。将有助于景区在高峰期优化游客管理和服务准备，提升游客体验；能够帮助旅游企业制定精准营销策略，优化旅游产品设计，满足游客的个性化需求；政府部门也能根据这些数据优化交通布局，确保游客的出行顺畅。

04卫生和社会工作（1条）

1.数据名称:个人健康风险评估场景重点疾病评估专题数据集

申请人名称:北方健康医疗大数据科技有限公司

发证日期:2024-08-16

数据简介：基于北方中心健康医疗大数据经过匿名化治理后的数据集，根据健康风险评估的需求确定医疗数据统计需求，进行医疗数据的汇聚、分析、统计，提供模型训练、管理和验证，服务个人健康管理（包括疾病早筛、慢病管理、健康干预等多个场景）在风险评估、高危因子分析、健康管理、预防策略等方面的优化，促进个性化健康管理方案的开发。

通过数据集的分析识别个体的健康风险、疾病谱发展变化，并针对不同个体的健康状况进行分类和定位。对于不同类型患者的需求、不同疾病患者的疾病发生率、医疗费用支出等因子进行分析，提高健康风险评估的精准度，同时对不同人群的健康危险因素进行个性化管理。探索合理的大数据方法来解决健康管理中结构失衡、方案单一、评估与管理等领域的难点和缺陷，促进个性化健康管理方案的开发。

应用场景:个人健康风险评估场景重点疾病评估专题数据集通过整合用户的吸烟、饮酒等生活习惯，血糖、血脂等检验检查体检等信息，专注于识别和评估重点疾病的潜在风险，如癌症等。该数据集支持精确分析用户的健康状况，识别高风险个体，并提供基于数据驱动的个性化健康建议。用户可以通过该评估工具实时追踪疾病风险变化，获取针对性的预防措施和健康管理方案，激励积极的生活方式，从而实现对重点疾病的早期预防和全面的健康管理。此应用场景不仅帮助用户在早期发现健康风险，还为医疗机构和健康管理服务提供科学依据，提升公共健康水平。

05制造业（3条）

1.数据名称:高端装备制造产业专利导航数据

申请人名称:财金知产信息科技（山东）有限公司

发证日期:2024-08-16

数据简介：申请登记的数据以我单位利用检索表达式从国家局官方发布的数据中提取的数据为基础，经过专利权人合并、去噪、标引，共加工出高端装备制造产业关于工业机器人、智能纺织机械及智能化工机械三个领域的专利数据形成数据集合。

应用场景:本数据用于高端装备制造产业工业机器人、智能纺织机械及智能化工机械领域的专利数据分析，帮助高端装备制造产业相关企业了解工业机器人、智能纺织机械及智能化工机械领域的技术发展现状、目前的研发主体分布以及主要的研究团队，为后期运用该数据开展专利信息分析、研发方向规划、技术瓶颈突破，技术引进及人才引进提供信息支撑.

2.数据名称:智能调温及抗菌腈纶纱的开发与应用专利导航数据

申请人名称:山东圣润纺织有限公司

发证日期:2024-08-16

数据简介：申请登记的数据是通过对腈纶纱智能调温以及抗菌技术分析从而形成的检索要素表，然后根据检索要素表构建检索式，利用构建的检索式从大为数据库中检索并下载的数据为基础，然后通过对数据进行合并、人工去噪等后处理，最后筛选出智能调温腈纶纱专利数据和抗菌腈纶纱专利数据，二者共同实现了智能调温及抗菌腈纶纱的开发与应用专利导航数据。

应用场景:本数据应用于“智能调温、腈纶纱”和“抗菌、腈纶纱”的专利数据分析，帮助纺织领域的相关企业了解关于腈纶纱智能调温以及抗菌技术的国内外发展现状、重点专利权人以及主要研发方向，为后期运用该数据开展专利布局、研发方向确认、技术瓶颈突破、产学研合作、技术人才引进提供信息支撑。

3.数据名称:三轮电动车轮毂承压AI训练数据

申请人名称:山东金博电动车有限公司

发证日期:2024-08-16

数据简介：如何更快的适应AI智能时代是每一个企业未来发展面临的最大考验。随着电动汽车行业的发展，智能驾驶智能制造等一系列的概念和技术在汽车市场上以横扫之势席卷而来，也给低速电动车领域敲响了警钟。在低速电动车三轮电动车制造工艺中的推广使用AI智能化和大数据分析，利用数据驱动低速电动车制造智能化转型是一条非常现实可行的道路。在制造业领域,由于生产过程中的注重保密性,公开的检测数据集面临供给不足的困境,这也成为研究和产业应用难点之一。

应用场景:三轮电动车轮毂承压AI训练数据，能够支持和促进机器学习模型的开发，很好的解决低速电动车领域没有行业标准和粗制滥造的现状，弥补当前低速电动车行业在轮毂安全标准数据的空缺。数据集合适用于研发和验证各种承载指标的电动三轮车和摩托车轮毂的最大承压和极限压溃力的实验数据，并为该领域的研究与应用提供严格标准化的训练和评估基准。本数据集适用于低速铝合金轮毂极限压溃力的数据分析及智能制造相关领域。数据主要解决低速铝合金轮毂的极限安全参数的准确记录与统计，提升低速电动车三轮车制造行业的智能化水平和产品质量管理的科学性。

06房地产业（1条）

1.数据名称:威海市楼房住宅信息数据

申请人名称:山东大地房地产资产评估测绘有限公司

发证日期:2024-08-16

数据简介：本数据集是威海市所有辖区的已建成楼房住宅数据（会根据开发商新建、政策拆除等补充更新数据），包含每个区域内楼盘、楼栋、房号中涉及的房屋信息、价格系数、楼盘历月均价等具体信息。

应用场景:在我公司授权后，该数据集可作为基础数据深度挖掘，比如进行威海楼房住宅市场的市场行情分析，也可作为基底数据、用于开发微信小程序或网页端、客户端进行威海楼房住宅估值查询的数据应用，为公积金、地税、银行金融等部门及个人在房地产评估、纳税、转让、贷前贷后等需要房地产价值的业务中使用。

07科学研究和技术服务业（1条）

1.数据名称:济宁地区种植业农产品农药残留分析数据

申请人名称:山东五洲检测有限公司

发证日期:2024-08-16

应用场景:通过对济宁地区种植业农产品的抽样检测，对济宁地区种植业农产品农药残留数据的监测和分析。1.选择合适的统计方法对数据进行分析，如均值、标准差、合格率等。2.对于不同检测项目的数据，应根据相应的国家标准、行业标准或客户要求进行评价。3. 对统计分析结果进行可视化展示，如绘制图表（柱状图、折线图、饼图等），以便更直观地呈现数据分布和趋势。通过数据统计分析，可以及时发现超标情况，防止有害农产品流入市场，保障消费者的健康。有助于农民了解所使用农药的效果和残留情况，从而合理选择农药种类和使用剂量，促进农业生产的绿色可持续发展。

（二）北京国际大数据交易所平台汇总（2024.08.10-08.20）

01信息传输、软件和信息技术服务（2条）

1.数据名称:高质量法律资料数据集

申请人名称:北京海天瑞声科技股份有限公司

登记时间:2024-08-12

应用场景：高质量法律资料数据集，包含各类案件的判决内容，可应用于法律大模型训练。主要应用于：1.智能法律咨询, 大模型能理解复杂法律条款与案例，为用户提供个性化的法律咨询服务，解答法律疑问，为客户提供更精准的服务。2.法律研究与写作，大模型可以迅速定位相似案例，提炼裁判要旨，加速法律研究进程，提高法律文书撰写质量。3.自动化合规审查，在企业合规场景下，模型可自动审查合同、协议，识别潜在法律风险，确保业务活动符合法律法规要求。

算法规则：1）通过标题信息提取算法提取标题，同时对数据进行清洗，移除无关的符号、无关信息等。统一文本的格式，比如统一使用全角或半角字符，统一标点符号等。2） 通过内容质量提升算法，针对句子易读性、错别字统计、句子长度、停用词占比等维度进行统计分析，对文本进行分段打分，通过设定质量得分阈值来过滤掉质量低的数据，从而提升整体文本内容的质量。

2.数据名称:全球航空导航数据集

申请人名称:中航材导航技术（北京）有限公司

登记时间:2024-08-15

应用场景：本数据集是飞行管理系统、电子飞行包、计算机飞行计划系统的必须数据，可广泛用于多种场景，包括航空器自动驾驶和导航、飞行计划制作、电子飞行包航图生成和相关数据叠加展示、飞行模拟器、无人机操作以及航空研究、开发等。数据要素包含：机场、跑道、导航台、航路点、航路、飞行情报区、防空识别区、登机口、盲降、指点标、机场通信等类数据要素。

算法规则：全球航空导航数据集是基于中航材导航技术（北京）有限公司自主研发的AIM系统所生产，数据处理模式如下:1.数据采集和分析：全球AIP资料收集、整理、分析;2.数据处理，对全球AIP资料进行结构化编码，符合ARINC424编码要求，存储到结构化数据库中；3.数据输出：输出制定格式数据；4.数据检查：通过算法检查数据是否输出正确；5.数据应用：飞行管理系统、电子飞行包、计算机飞行计划系统提供支持数据。

（三）福建省数据知识产权登记汇总（2024.08.10-08.20） 
01信息传输、软件和信息技术服务业（2条）

1.数据名称:电动宁德充电运营管理数据集

申请人名称:宁德市交投电子信息有限公司

登记时间:2024-08-12

数据简介：电动宁德充电运营管理数据集为宁德市交投电子信息有限公司自行持有的数据集，数据实时增量更新。经过特定模型算法分析处理得到分析数据，如充电桩使用率、故障情况分析统计数据等。

应用场景:1、充电行为分析：数据集可以用于分析用户充电习惯、如充电频率等，从而指导企业优化充电桩布局和服务；2、故障检测与维护：数据集可用于分析充电桩状态，如检测报告故障，提高维护效率、减少停机时间；3、市场营销与客户关系管理：数据集可用于分析市场需求信息，从而优化营销策略；4、政策制定：数据集可为地区、城市规划提供数据支持，为政府制定合理的电动汽车推广政策和充电基础设施规划提供支持和参考。

2.数据名称:i 宁德平台统一支付数据集

申请人名称:宁德市交投电子信息有限公司

登记时间:2024-08-12

数据简介：i 宁德平台统一支付数据集为宁德市交投电子信息有限公司自行持有的数据集，数据实时增量更新。经过特定模型算法分析处理得到分析数据，可评估该商户产品在宁德市各区域内销售情况，并通过用户订单表、产品信息表等数据判断，该区域用户消费基本情况，实现区域针对性产品营销。

应用场景:1、市场研究：i宁德APP为用户提供集成生活服务，数据集可以用于市场分析、趋势预测，为企业优化公共服务提供分析基础。2、广告与商业合作：数据集可以帮助企业提供营销分析依据，从而精准制定营销策略、优化产品设计。

02商务服务业（1条）

1.数据名称:智媒纸巾机不同场景使用率数据集

申请人名称:福建省鼎善智媒集团有限公司

登记时间:2024-08-12

数据简介：该数据汇总各场景下用户使用纸巾数据，包括用户使用场景、出纸周期，累计出纸次数，累计用户量等字段，通过COUNT、SELECT、AVG等函数或字段进行数据收集，在通过去除、修正、趋势分析、用户行为分析 、预测分析等算法进行数据清洗和分析，最后进行综合数据整合进行数据导出。

应用场景:这份数据用于分析各不同应用场景中用户在智媒纸巾机取纸用纸情况，以便进行相关市场营销策略的制定和资源调配。

03科学研究和技术服务业（5条）

1.数据名称:房屋安全鉴定结果分析数据集

申请人名称:健研检测集团有限公司

登记时间:2024-08-12

数据简介：可以用于了解房屋安全现状，用于为房屋日常维护和改造提升提供基础数据。通过大数据分析，帮助用户评估分析房屋安全鉴定及加固改造规模、商业化前景。同时通过这个数据集，为政府房屋安全主管部门决策提供参考依据。更新频次为一年一次。

应用场景:（1）技术指导：用于房屋产权人或使用人及时掌握房屋安全状况，便于进行日常维护或加固补强，及时消除房屋安全隐患。（2）市场研究:可以用于分析地区房屋安全鉴定的市场规模、需进行安全隐患排查或鉴定的房屋类别及数量，从而指导企业的产品开发和市场定位。（3）政策制定：可供政府主管部门了解辖区内房屋安全现状，制定相关房屋安全政策，及时推进危旧房系统治理、老旧小区改造、城市更新及监督管理。有效消除房屋使用安全隐患。（4）商业决策: 可以帮助企业了解市场需求等信息，从而制定营销策略、优化产品设计和供应链管理。

2.数据名称:工程材料各项参数检测数据集

申请人名称:健研检测集团有限公司

登记时间:2024-08-12

数据简介：“工程材料各项参数检测结果数据集”通过我司每年对厦门各区域几百个工程项目各项工程材料的几万个检测数据进行分析，可提供厦门区域各项工程材料的检测信息，包括生产厂家、品牌、型号、技术参数、检测结果等。这些数据可以用于相关企业进行品牌对比和分析，提供用户各类检测数据支持。更新频率为一月一次。

应用场景:1、数据集可用于分析厦门地区的不同品牌的工程建筑材料各项参数的性能，比如分析水泥各品牌的检测数据，从而分析厦门地区各水泥品牌的优劣，从而指导相关企业对产品的选择；2、政策制定：根据检测数据集可用于评估厦门地区部分产品的发展状况，比如根据水泥的检测结果，可评估厦门地区水泥行业现状、行业结构等，为政府制定相关政策提供支持和参考。

3.数据名称:地下管线竣工测量和管道检测分析结果数据集

申请人名称:健研检测集团有限公司

登记时间:2024-08-12

数据简介：“地下管线竣工测量和管道检测分析结果数据集”通过非开挖测量方法，采集管线和检查井平面位置和物理性质参数，采用接触式检测方法，采集管道内部缺陷信息。通过这个数据集，可以掌握地下隐蔽管线走向、埋深、过流能力、管道缺陷类型和缺陷分布等信息，为管网改造设计、维护保养提供参考依据。更新频次为一年一次。

应用场景:1.农村和城市地下官网改造提升：数据集可以为农村和城市地下管网改造提升提供隐蔽管线的平面位置、高程和管道健康状况等数据支撑，指导改造提升设计单位开展管线设计工作。2.农村和城市地下官网日常维护保养：数据集可以提供管道当前运营状态和能力，提供管道缺陷的平面位置和缺陷类型等信息，为地下隐蔽管线日常维护保养提供依据。

4.数据名称:基桩超声波CT层析成像数据集

申请人名称:健研检测集团有限公司

登记时间:2024-08-12

数据简介：基桩超声波CT层析成像数据集通过现场采集超声波测桩数据，经过CT层析成像反演，生成基桩完整性三维云图，提供基桩的完整性图像，包括云图、剖面图等，从生成的图像中读取数据判断桩身是否完整是否存在异常，数据更新频率为半年一次。

应用场景:应用于地基基础的灌注桩检测，对基桩声波透射法检测数据进行可视化分析，生成直观、简单的三维图像后读取数据，辅助判定桩身完整性，为检测可视化系统提供数据支持。

5.数据名称:道路地下病害检测分析结果数据集

申请人名称:健研检测集团有限公司

登记时间:2024-08-12

数据简介：“道路地下病害检测分析结果数据集”通过道路地下病害检测现场钻探验证实时测量、记录的道路道路地下病害参数、位置等关联信息，这些数据可用于道路日常管养、病害处置、检测重点分析等，为周期性的道路地下病害检测计划提供参考。更新频次为一年一次。

应用场景:1.市政道路日常管养维护:道路地下病害检测分析结果数据集可用于市政道路管养单位对病害风险等级较小的地下病害进行日常巡查、监控。2.地下病害处置方案制定：道路地下病害检测分析结果数据集可为地下病害的处置修复提供建议，制定处置方案。3.道路地下病害检测重点分析：道路地下病害检测分析结果数据集可为道路地下病害重点区域分析提供依据。

04农、林、牧、渔业（1条）

1.数据名称:海产品价格指数分析与预测数据集

申请人名称:福建福渔数科技术有限公司

登记时间:2024-08-12

数据简介：“海海产品价格指数分析与预测数据集”通过采集权威官方平台发布的数据，在进行数据清理和标准化处理后，使用我司数据应用分析预测模型，提供海产品价格指数的分析与预测，帮助企业和从业人员了解海产品当前市场环境和市场前景。更新频次为一月一次。

应用场景:1、市场研究：海产品价格指数分析与预测数据集可以用于分析全国海产品的批发价格波动和市场预测，从而指导企业的产品开发和市场定位。2、决策参考：海产品价格指数分析与预测数据集通过连续的海产品价格跟踪分析与预测，为地方党委、政府制定相关政策提供决策参考。

（四）深圳市数据知识产权登记汇总（2024.08.10-08.20） 
01其他（6条）

1.数据名称:上市企业法院立案数据

申请人名称:深圳市前海数据服务有限公司

登记时间:2024-08-16

数据简介：数据包括企业名称、统一社会信用代码、证券代码、证券简称、证券类型、上市日期、立案日期、立案案件案号、上诉人或原告或申请执行人名称、被上诉人或被告或被执行人名称、开庭日期、结案日期、立案法院名称、承办法官名称、助理法官名称、案件审理状态、企业所在省区划码、企业所在省 企业所在市区划码、企业所在市、企业所在区区划码、企业所在区等字段。

应用场景:本数据给企业提供了重要的法律风险评估和商业决策依据，可以通过法院立案名单数据了解目标公司的法律纠纷历史，评估其法律风险，利用这些数据评估潜在合作伙伴、供应商或客户的法律稳定性，避免与有大量未决诉讼的公司合作。

2.数据名称:上市企业行政违法名单数据

申请人名称:深圳市前海数据服务有限公司

登记时间:2024-08-16

数据简介：数据包含内容有企业名称、统一社会信用代码、证券代码、证券简称、 上市日期、列入严重违法名录日期、违法查处决定机关名称、移出严重违法名录日期、行政违法类型、行政违法移出类型、证券类型、企业所在省区划码、企业所在省、企业所在市区划码、企业所在市、企业所在区区划码、企业所在区等字段。

应用场景:通过分析上市企业行政违法记录，其他企业可以识别和评估潜在的法律风险和合规风险，特别是在相同行业或地区的企业。同时，企业可以对照这些记录，自查是否遵守了相关的行政法规，避免相似的违法行为。

3.数据名称:上市企业经营异常名单数据

申请人名称:深圳市前海数据服务有限公司

登记时间:2024-08-16

数据简介：数据包括企业名称、统一社会信用代码、证券代码、证券简称、上市日期、列入经营异常日期、列入经营异常决定机关、 移出经营异常日期、 移出经营异常决定机关、经营异常类型、移出经营异常类型、证券类型、企业所在省区划码、 企业所在省、企业所在市区划码、 企业所在市、企业所在区区划码、企业所在区等字段。数据更新周期是每月。

应用场景:投资者可以利用这些数据来评估潜在投资对象的稳定性和信用风险，并且可及时调整投资组合，避免或减少因企业经营异常带来的损失。

4.数据名称:深圳五百强企业名单及其基本信息数据

申请人名称:深圳市前海数据服务有限公司

登记时间:2024-08-16

数据简介：数据包括数据期、企业名称、组织机构代码、统一社会信用代码、公司类型、注册资本(人民币)、法人代表、注册日期、简介、联系电话、企业登记注册状态、经营范围、所在省区划码、所在省、所在市区划码、所在市、所在区区划码、所在区、行业代码、行业门类、行业大类、行业中类、行业小类、地址、排名、榜单名称等字段。数据更新频率为每年。

应用场景:里面有深圳企业500强名单及其企业基本信息，给其他企业提供了本地市场上的重要信息和洞察，分析深圳五百强企业的分布，了解哪些行业在深圳表现强劲，以及新兴行业的崛起。识别同行业内的主要竞争对手，研究他们的业务模式、市场策略和财务表现。

5.数据名称:世界五百强企业名单及其基本信息数据

申请人名称:深圳市前海数据服务有限公司

登记时间:2024-08-16

数据简介：数据包括数据期、企业名称、组织机构代码、统一社会信用代码、公司类型、注册资本(人民币)、法人代表、注册日期、简介、联系电话、企业登记注册状态、经营范围、所在省区划码、所在省、所在市区划码、所在市、所在区区划码、所在区、行业代码、行业门类、行业大类、行业中类、行业小类、地址、排名、榜单名称等字段。

应用场景:里面有最新一期2023年财富世界500强的中国企业名单及其企业基本信息，可研究最近中国企业在世界财富的占比情况，分析全球顶级的中国公司在哪些行业，帮助其他企业了解市场方向。

6.数据名称:中国五百强企业名单及其基本信息数据

申请人名称:深圳市前海数据服务有限公司

登记时间:2024-08-16

数据简介：数据包括数据期、企业名称、组织机构代码、统一社会信用代码、公司类型、注册资本(人民币)、法人代表、注册日期、简介、联系电话、企业登记注册状态、经营范围、所在省区划码、所在省、所在市区划码、所在市、所在区区划码、所在区、行业代码、行业门类、行业大类、行业中类、行业小类、地址、排名、榜单名称等字段。

应用场景:里面有最新一期2023年财富中国500强名单及其企业基本信息，可研究最近中国的财富分布情况，识别行业领导者和新进入者，为市场进入策略提供信息，寻找新的市场机会。

（五）浙江省数据知识产权登记汇总（2024.08.10-08.20） 

01制造业（64条）

1.数据名称:包装盒在浙江区域的需求弹性分析数据

申请人名称:温州赣隆实业有限公司

登记时间:2024-08-16

数据简介：为更好了解包装盒的市场需求情况，采集相关包装盒产品在某时间段的需求数据和价格数据，通过“需求弹性和供给弹性”的相关知识对该数据进行分析，得到该包装盒的需求量变动数值和价格变化数值。如果需求量变动的比率大于价格变动的比率，那么需求富有弹性，说明顾客对于价格变化的敏感程度大，弹性越大，需求对价格变化越敏感，所有企业可以适当的降低价格来获得较多的收益。那么需求缺乏弹性，所有企业可以适当的提高价格来获得较多的收益。该项数据对所有企业的市场营销决策具有重要意义。

应用场景:1.数据采集：采集相关包装盒产品在某时间段的需求数据和价格数据，通过“需求弹性和供给弹性”对该数据进行整理归纳，得到该包装盒的需求量变动数值和价格变化数值。2.算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：需求弹性系数Ed=-(△Q/Q)÷(△P/P），得到需求弹性系数。式中：Q表示产品的需求量，单位为份；P表示产品的价格，单位为元；△Q表示需求量同比变动值，单位为份；△P表示价格同比变动值，单位为元。取需求弹性系数的绝对值|Ed|作为分析数据时的参考系数。3.数据分析：根据|Ed|的数值可分析该包装品的需求价格弹性。（1）|Ed|=1（单位需求价格弹性），说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同；（2）1<|Ed|（需求富有弹性），说明需求量变动幅度大于价格变动幅度；（3）|Ed|<1（需求缺乏弹性），说明需求量变动幅度小于价格变动幅度。

2.数据名称:郑州裕国路与延祥路车流量交通指数数据

申请人名称:杭州普乐科技有限公司

登记时间:2024-08-16

数据简介：主要包括裕国路与延祥路口车各方向流量数据由车辆进出检测区域统计而来，根据进出数据控制交通信号的实时调度。用途：1. 为实现后期重新划分时段，调整时段时间以及当前时段绿信比（指信号灯周期内可用于车辆通行的绿灯时间与整个周期时间的比例）提供原始数据；1）工作日周二~周四：根据各方向前两天车流量数据，与路口设计饱和流量值比值，分区段划分时段；2）工作日周一和周五~周日：根据各方向前两周周一当天车流量数据，与路口设计饱和流量值比值，分区段划分时段；2. 根据各时间段流量，可计算车道时间占有率，并可估算车道空间占有率和车头时距；3. 提供交通部门决策所需的路口交通流量，车道占有率等数据。

应用场景:1.数据来源：①交通流量（即流量检测线圈的车辆总和）：去向、左转、直行等可通过软件后台监测收集得到，来向需通过测算得到；②饱和流量（即10分钟最大能通过的数量）：根据以往测算可知，为固定值。③来向、去向交通指数需通过计算。2.数据处理及应用：来向交通流量（a1）=左转交通流量（a3）+直行交通流量（a4）+右转交通流量（a5）；去向交通流量(a2)；来向交通指数=a1/1476*X；去向交通指数=a2/776*X(X指数区间值为1-3之间) ，通过分析来向、去向交通指数，可优化红绿灯时间提供参考依据，提高通行效率，从而可持续发展。

02租赁和商务服务（1条）

1.数据名称:火烧云平台音乐舞蹈行业品牌热力值分析数据

申请人名称:杭州羽联信息科技有限公司

登记时间:2024-08-15

数据简介：通过采集火烧云平台音乐舞蹈行业产品的品牌提及频次、联动KOL基数、相关视频产出量、观众触达广度、用户参与热情分析计算得到品牌热力值，映射出品牌在音乐舞蹈领域的受欢迎程度和市场认知度，为品牌方提供了有力的数据支撑，指导其精准定位营销方向，优化内容策略，定制高效推广计划，进一步增强市场竞争力和品牌影响力。

应用场景:1.数据采集：采集火烧云平台音乐舞蹈行业产品的品牌提及频次（品牌声量）、联动KOL基数（关联up主数）、相关视频产出量（关联视频数）、观众触达广度（播放量）、用户参与热情（点赞、评论、弹幕总数）等关键核心指标。2.数据处理：热度量化构建：设计品牌热力值，深度融合品牌曝光的广度（品牌声量）与内容互动的深度（平均播放量调整的互动参与度）。此指数通过均衡考量内容传播的广泛性与用户参与的积极性，来描绘品牌在市场中的热度。（1）平均播放量=INT（播放数/关联视频数）：每条视频的观看量平均分配，去除单一高流量视频的偏斜影响，确保评估的均衡性。（2）视频互动占比=（点赞数+评论数+弹幕数）/播放量；（3）品牌热力值=INT（0.6*（平均播放量*视频互动占比））+INT（0.4*品牌声量）；评分标准化：通过归一化处理转化为0至100的得分区间，得分越高，品牌越受欢迎。数据应用：品牌热力值不仅映射出品牌在音乐舞蹈领域的受欢迎程度和市场认知度，还间接揭示了消费者的偏好趋势与潜在购买倾向，为品牌方提供了有力的数据支撑，指导其精准定位营销方向定制高效推广计划，进一步增强市场竞争力。

03信息传输、软件和信息技术服务业（1条）

1.数据名称:扫地机在波兰地区日新增激活设备分析数据

申请人名称:杭州涂鸦信息技术有限公司

登记时间:2024-08-16

数据简介：随着智能家居设备的广泛普及，扫地机器人作为一种常见的家用智能设备，其市场需求和用户活跃度是企业比较关心的内容。通过预测未来周期的设备数据，企业可以更好地了解市场趋势，做出更合理的生产管理和营销决策。

应用场景:1. 模型选择：采用多元线性回归模型进行建模，根据扫地机每天新激活设备数-实际值，预测扫地机在未来一段时间的日新增激活设备数；2. 模型原理：多元回归分析常用于研究两个或以上自变量与一个因变量之间的线性关系。本次分析目标是预测未来一段时间激活设备数，我们将考虑以下自变量：月份、日期、季节性波动，并考虑高峰/低谷影响；3. 建模与结果预测：考虑季节波动，增加季节性特征；结合峰值异常剧增影响，故再增加高峰月份特征，然后进行回归模型的训练；最终优化下来，该回归模型表达式为：Y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4。其中，Y为要预测的因变量、X1为月份、X2为日期、X3为季节特征、X4是否高峰期，β0为截距，通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出，取值为 336.4857）、β1～β4是自变量的回归系数，β1=27.2748（月份系数），β2=1.4353（日期系数），β3=-70.1635（季节性系数），β4=-25.6512（波峰月系数）。通过回归表达式，预测未来一段时间波兰地区扫地机每日新激活设备数。