容度经济指数年度报告（2026）
——中国智能体市场的容度产出与价值分布
专知智库发表
摘 要
容度经济正在从理论走向现实，但“数据基础设施”尚不完善。本报告采用“公开数据容度化转换”方法——将公开可获取的AI 服务数据（API 定价、模型评测、行业报告、上市公司财报等），通过统计学映射模型折算为“近似容度值”——从而在不依赖容度中枢大规模部署的情况下，推算出中国智能体市场的容度经济全貌。本报告是容度经济的首份 “宏观数据报告”，也是未来年度对比的“基期数据”。
报告的核心发现包括：2026 年中国智能体市场的容度总产出估算约为2.8 亿RDT（约合1.4 亿美元，按0.5 美元/RDT折算），其中金融行业占比最高（约28%），制造行业次之（约22%），零售、医疗、政务分别占18%、15%、10%，其他行业合计约7%。容度总产出的增长趋势显示，2024-2026年三年间复合增长率约为67%，预计2027 年将突破4.5 亿 RDT。
在容度效率方面，各行业“每万元AI 投入产生的容度值”排名中，金融行业以3.8 RDT/万元位列第一，制造行业3.2 RDT/万元、零售行业2.9 RDT/万元、医疗行业2.5 RDT/万元、政务行业2.0 RDT/万元。在主流大模型的容度综合评分中，GPT 系列以8.7 分领跑，DeepSeek 以8.2 分位居第二，文心4.0 以7.9 分位列第三。本报告还提供了容度词元与传统Token 计价的对比实证，并基于当前数据对未来3 年的容度经济规模进行了预测。
关键词：容度经济指数；容度总产出；容度效率；公开数据容度化转换；智能体市场；价值分布
为什么要读容度经济指数年度报告（2026）这本白皮书？
容度经济正在从理论走向现实，但“数据基础设施”尚不完善。过去四年，专知智库先后发布了五部白皮书，完成了从价值度量衡、价值载体、价值流通网络到工程化标准、行业落地的完整理论构建。然而，理论的权威性最终需要数据的支撑——正如GDP指数支撑了宏观经济学的政策制定，容度经济也需要一套“可监测、可对比、可预测”的宏观数据体系。
这本报告正是为这一使命而生。作为容度经济的首份“宏观数据报告”，它采用“公开数据容度化转换”方法——将公开可获取的AI服务数据（API定价、模型评测、行业报告、上市公司财报等），通过统计学映射模型折算为“近似容度值”——从而在不依赖容度中枢大规模部署的情况下，推算出中国智能体市场的容度经济全貌。
报告的核心发现令人振奋：2026年中国智能体市场的容度总产出约为2.8亿RDT（约合1.4亿美元），2024-2026年三年复合增长率约为67%，显著高于同期AI服务市场的营收增长率。在行业分布中，金融行业以28%的占比位居第一，制造行业22%位居第二，零售、医疗、政务分别占18%、15%、10%。
在容度效率方面，金融行业以3.8 RDT/万元位列第一，制造行业3.2、零售2.9、医疗2.5、政务2.0分列其后。在主流大模型的容度综合评分中，GPT系列以8.7分领跑，DeepSeek以8.2分位居第二，文心4.0以7.9分位列第三，国内平台合计占据约81%的容度产出份额。
更重要的是，报告首次提供了容度词元与传统Token计价的对比实证——在信贷审批场景中，Token成本与容度价值相差约310倍，揭示了Token计价严重低估AI实际价值的深层问题。
本报告是容度经济领域的第一份年度指数报告，也是未来年度对比的“原点”。 无论你是企业决策者、政策制定者还是投资分析师，这本报告都为你提供了一套可量化、可比较、可追踪的AI价值计量框架。
